Ein Beispiel von Dr. Frank Säuberlich ist die Danske Bank. War es dort nur bei etwa 40 Prozent aller Betrugsfälle möglich, diese klar zu identifizieren, ist das durch die KI-Algorithmen möglich, die Quote deutlich zu verbessern. Aus bisher schon vorhandenen Analytics wurde "Augmented Analytics", also eine Erweiterung, die die Quote entscheidend erhöhte. 

Dadurch ergeben sich natürlich auch Einsparungen, und das in relativ kurzer Zeit -  und natürlich verbesserte Einschätzungen von Betrugsfällen. Das Beispiel von Danske Bank zeigt eindeutig, wie in kurzer Zeit erhebliche Vorteile für ein Unternehmen durch KI entstehen können. 

Dr. Diana Mantel

Wichtig ist: jedes Problem braucht die die richtige Lösung. Dabei teilt Dr. Drank Säuberlich die Use Cases in drei Kategorien ein:

1. "Classical 2big Data Analytics - schlichtes Rebranding von Analytics Projekten;
   
2. Die Verbesserung von klassischen Analytics mit neuen Daten und Algorithmen - z.B. die Möglichkeit, Bilder und Co. analysieren zu können;
   
3. ganz neue Applications, die es ohne KI nicht geben würde, z.B. selbstfahrende Autos, also Möglichkeiten, die mit klassischen Algorithmen nicht vorstellbar sind.
   

Dr. Diana Mantel