Zu oft werde von Beginn an über die Art des Algorithmus gesprochen. Doch wenn man nicht wisse, welches Problem und welche Daten man habe, dann wisse man auch nicht, welchen Algorithmus man benötige.

Auch die Frage ob ein Algorithmus Supervised oder Unsupervised lernt, entscheide sich danach, welche Daten ich wähle um mein System zu trainieren

Als Beispiel erzählt Munk von „Tay“, einem Microsoft Chatbot aus dem Jahr 2016.
Dieses System lernte ohne Anleitung auf Basis von Tweets. Innerhalb kürzester Zeit wurde der Chatbot rassistisch und sexistisch, bevor er dann abgeschaltet wurde.
Warum verhielt sich Tay so? Er lernte von Trollen, die sich intensiv mit ihm austauschten und so manipulierten. Hier war der Ansatz ohne Supervision fatal.

Paul Knecht

Mit CLAIRE bietet Informatica, die Firma von Munk, eine spezielle Anwendung mit dem Fokus auf der intelligenten Identifikation sowie Zusammenführung von Metadaten (z.B. Tabellenüberschriften).
„Wenn ich nicht weiß, welche Daten ich benutze, bekomme ich vermutlich kein gutes, sinnvolles und vertrauenswürdiges Ergebnis“, so Munik. Daher sei die Herausarbeitung der Metadaten wichtig, um große Datenmengen beherrschbar zu machen.

Paul Knecht