Khan describes the problem with human planners: „Most of the time the people who are in charge of the planning are choosing to be on the upper side, as they do not want to be responsible for not having the components ready to deliver to the customers.“

To show how well the RNN (Recurrent Neural Networks) are already working Khan picks a component that has been calculated by the RNN: Compared with the human forecast which differs around 35-40%, the same forecast done by the AI model was only off by 18-19% in comparison to the real customers demand.

Currently for more than 75% of the examined components, the team of Khan was able to bring down the cumulative error.

„We are still at a very R&D level. So I currently see this as an additional tool to assist the humans.“ By gradually proving the results Khan hopes to establish RNN further in the supply chain.

Paul Knecht

Weiter geht’s mit Sven Munk, Leiter Bereich Partner Technical Sales EMEA & LATAM, Informatica. Sein Thema: Wie KI Geschäftsmodelle verändern.

„Daten sind die Grundlage der digitalen Transformation. Die Daten zu beherrschen und einen Sinn in sie reinzubringen ist der wesentliche Faktor für den Erfolg“, eröffnet Munk.

Organisationen fokussierten sich aktuell zu stark auf den Output von KI, aber nicht auf den Input. „Wenn ich nicht den richtigen Input in mein System reingebe und nicht weiß welche Struktur diese Daten und welchen Sinn der Input hat, wie soll ich dann einen vernünftigen Output bekommen?“

Paul Knecht