"Machine Learning" ist eine wichtiges Stichwort hier, wie die Expertin Charoula Andreou ausführt, die an dieser Stelle Wetzels Ausführungen ergänzt: hier wird der Computer mit Beispieldaten und erwarteten Resultaten "gefüttert", zusätzlich mit neuen Daten und Modellen. Mit diesen lernt der Computer dann auf ganz neue und vielseitige Weise.
Zusätzlich wird das alles mit Deep Learning ergänzt - einer zutiefst menschlichen Lernweise. "Lerne aus Beispielen und aus Erfahrung", das ist das Prinzip. Das menschliche Hirn baut neuronale Netze auf, je komplexer etwas ist, desto komplexer werden auch diese neuronalen Netze. Für einen Computer bedeutet das, dass er "trainiert" wird, indem ihm auch Lösungsvorschläge vorgegeben werden - "Labeling" ist der Fachbegriff dafür.