Bei Churn Presiction wird die Kündigungswahrscheinlichkeit von Angestellten berechnet.
Das Ganze läuft in der Praxis in mehreren Schritten ab:

1. Technologie auswählen und Grundkriterien der Künstlichen Intelligenz festlegen
2. Data Landscape erstellen: Welche Daten sollen gesammelt und ausgewertet werden?
3. Machine Learning: Passenden Daten auswählen, die dabei helfen die grundliegende Fragestellung zu beantworten. Immer wieder Daten in die KI einspeißen und Ergebnisse evaluieren

Lukas Kick

Iris Müller

Diese Frage stellte sich Kristin Benedikt zum ersten Mal ganz bewusst, als sie vor circa einem Jahr mit zwei Journalisten in die USA reiste. Die Journalisten machten sich große Sorgen um den Schutz der Daten auf ihren Geräten, privater und beruflicher Natur, die am amerikanischen Flughafen jederzeit zur Einsicht gefordert werden konnten. Kristin Benedikt vermisst den tatsächlichen Schutz der Daten. Auch auf digitaler Ebene.

Background: Kristin Benedikt studierte Rechtswissenschaften an der Universität Bayreuth. Seit 2015 leitet sie das Referat 4 beim Bayerischen Landesamt für Datenschutzaufsicht. In der Behörde ist sie zuständig für die Bereiche Internet, Telemedien, Geodatendienste und Apps. Sie referiert heute zu der Frage, ob das Medienprivileg den Datenschutz aussticht.

Anika Schock