Letztes Update:
20230511111747

Responsible AI

11:10
11.05.2023
Dazu kommt das Thema Privatsphäre: Hier geht es beispielswiese darum, welche Inhalte der Kunden zum Training beim ML eingesetzt werden dürfen und was die Grundlage ist, auf der Daten gesammelt werden dürfen. Fairness ist ebenfalls ein wichtiges Thema, es ist aber auch immer der Genauigkeit entgegengestellt. "We have to find balance", so Sykora, hier muss man stets beides im Auge behalten. 

"Responsible AI" ist am Ende das wichtige Stichwort: "There is no single definition, but it includes a lot." Für AWS ist "Responsible AI" in jedem Fall sehr wichtig und umfasst eine Vielzahl von Themen wie Sicherheit, Fairness, Human Intervention oder kontinuierliches Monitoring. Alle Themen bleiben im Blick, nur so kann "Responsible AI" wirklich gelingen. 

Dr. Diana Mantel

Sicherheit als eigene Strategie

11:00
11.05.2023
Trotz aller Möglichkeiten: AI ist auch ein Sicherheitsproblem. Aber auch dafür gibt es Lösungen, wie Sykora erklärt. Data Transformation ist Teil der Wachstumsstrategien für Unternehmen, wobei es dazu eine eigene Strategie braucht. Die Sicherheit muss ein wichtiger Teil davon sein, und natürlich gibt es hier immer Kompromisse, um Security und Möglichkeiten immer im Einklang zu halten. 

Besonders wichtig für die Sicherheit sind dabei richtige Strategien, wer sich authentifizieren kann und wer Zugang bekommt. Das führt wiederum zum Thema Vertrauen: Kunden bevorzugen Produkte, die transparent arbeiten was Training, Einsatz und Monitoring von ML betrifft. Eine KI, der man vertraut, hilft aber auch der Marke. 

Dr. Diana Mantel