Viele Investments, wenig Return, das ist leider die Lage im Moment, betont Hillman. Oft liegt das eigentliche Problem in den Daten. Ein Enterprise Feature Store kann hier die Lösung sein. "If you don't need your data, you store it away", erklärt Hillman. "But you might need it later for another project."
Momentan sind Millionen von unterschiedlichen Modellen im Einsatz, vor allem Retailer müssen eine riesige Menge an Produkten managen. Dazu kommt beispielsweise verändertes Verhalten wie zu der Zeit der Pandemie, was wiederum ganz neue Daten schafft. Jede Branche hat ihre eigenen Begriffe, und auch das muss die Künstliche Intelligenz lernen. "Large Language Models" werden für Realtime-Vorhersagen eingesetzt, die direkt an den Einkaufswagen des Kunden gehen.
Dr. Diana Mantel