Letztes Update:
20240411090239

Neuer Masterstudiengang (seit Sommersemester 2024)

14:37
05.03.2024
Absolvent:innen eines Bachelorstudiengangs, in dem solide mathematische Kenntnisse erworben wurden, finden im Master Data Analytics die Möglichkeit, sich im Bereich der analytisch ausgerichteten Datenwissenschaft weiter zu qualifizieren. Entwickeln Sie komplexe Modelle und Verfahren aus den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning  und wenden Sie sie zur Lösung von praxisrelevanten Problemstellungen in Wirtschaft, Natur und Technik an! Sie erwerben Kompetenzen, verschiedenste Anwendungsprobleme im Umgang mit vielfältigen Daten aus Praxis und Forschung zu analysieren und bedarfsorientiert aufzubereiten, unter zur Hilfenahme von geeigneten Modellen, Systemen und computergestützten Verfahren nach dem Stand von Technik und Wissenschaft.

Akademischer Grad: Master of Science (M. Sc.)

Michaela Rambausek

Kapitel

Was gibt es besonderes?

Heraklit Bildung ist nicht das Befüllen von Fässern, sondern das Entzünden von Flammen 11:44
01.04.2021

Lehre und Lernen an der Fakultät 07

09:21
31.03.2021
Lehre und Lernen wird bei uns großgeschrieben. Es ist eines unserer zahlreichen Forschungsgebiete, unser "Kerngeschäft" und unsere Leidenschaft. Wir setzen immer wieder innovative Lehrmethoden in der Lehre ein. Kompetenzorientierung sehen wir als einen der wichtigsten Faktoren  – denn in der Berufspraxis sind Problemlösungsfähigkeiten gefragt, verantwortungsbewusstes Handeln und Teamfähigkeit. Auswendig gelerntes Fachwissen ist letztlich nicht hilfreich.

Um die erforderlichen Kompetenzen von Ihnen als Student:in zu fördern arbeiten wir viel mit aktivierenden Lehr-Lernmethoden. Sie als Studierende setzen sich selbst und aktiv mit vorgegebenen Materialien und/oder Aufgabenstellungen auseinander und reflektieren sowohl Ihren Arbeitsprozess als auch das erzielte Ergebnis. Die Lehrperson übernimmt dabei die Rolle eines Coachs. Sie agiert als Lernbegleitung für den jeweils individuellen Lernprozess für Sie als Student:in.

In einer wissenschaftlichen Begleitforschung untersuchen wir die Lehr-Lernprozesse an der Fakultät hinsichtlich ihrer Wirksamkeit. Das Ziel ist,  das Lernen an der Fakultät immer weiter zu verbessern und anzupassen.

Michaela Rambausek