Für den Einsatz von Machine Learning im Einzelhandel gibt Grob zwei Beispiele:

• Die Optimierung der Positionierung von Produkten in den Regalen, z.B. durch Roboter die nachts die Regale mit optischen Systemen scannen und dadurch erkennen, welche Produkte die Kunden am Tag aus dem Regal genommen und angeschaut haben.
  
  
• Die Vorhersage für die richtige Angebotsmenge von frischen Produkten, wie Gemüse oder Obst, basierend auf internen Businessdaten, aber auch auf Basis externen Daten [Anmerkung z.B. Wetterdaten].

Paul Knecht

Die Algorithmen gebe es bereits seit Jahrzehnten erklärt Grob. Doch jetzt gebe es Oberflächen und schlüsselfertige Anwendungen, mit deren Hilfe Kunden ihre Daten selber effektiv durchleuchten können.

Anbieter für solche Applikationen gibt es einige. Während die viele Machine-Learning Anbieter sich jedoch meist auf Sprache, Bilder und Text fokussieren, biete die SAP Cloud Plattform die Möglichkeit auch bestehende Business Daten in das Machine Learning mit einzubeziehen.

Paul Knecht