In seinem Ausblick in die Zukunft nennt Dr. Gewaltig drei Voraussetzungen für die erfolgreiche Entwicklung von KI:

1.  KI und ML können und müssen noch viel von ihren natürlichen Vorbildern lernen
   
2.  Es braucht eine „Embodied Intelligence.“, d.h. das Zusammenspiel aus vielfältigen Sensoren, intelligenten Steuerungsalgorithmen und nachgiebigen Robotern
   
3.  Big Data muss in den industriellen Bereich. Um auch sensible Daten, wie z.B. im Gesundheitswesen oder aber auch aus der Fahrzeugentwicklung verarbeiten zu können, bedürfe es eines Anonymisierungs-Layers mit einer verteilten Datenanalyse
   

Paul Knecht

Dr. Gewaltig zeigt die Neurorobotics Platform, welche er als Projektleiter mit der EPFL und anderen Partnern im Rahmen des Human Brain Projects entwickelt hat. In dieser virtuellen Umgebung kann man Robotermodelle designen und trainieren.

Ziel ist das Trainieren eines Roboters in der Simulation um so den Roboter auf ein bestimmtes Skill-Niveau zu bringen, bevor der aktuelle Stand dann auf das Board des Roboters übertragen und anschließend am echten Modell weiter gelernt wird. Der Vorteil einer solchen Simulation sei neben der Kosteneffizienz, dass man diese virtuelle Zwillinge mehrfach in Hochleistungsrechenzentren laufen lassen kann und somit den Lernprozess deutlich beschleunigt.

Zusammengefasst wird der neuronale Controller in der Simulation auf die physikalische Realität vorbereitet.

Paul Knecht