Man brauche aber nicht nur die Hardware, sondern auch die Umgebung. Dafür habe IBM verschiedene Frameworks zusammengebracht und in ein installationsbereites System überführt, welches on-Premise oder aber auch in der Cloud ausgeführt werden kann.

Zum Abschluss seines Vortrags gibt Dr. Moshous den Teilnehmern einen Ratschlag mit auf den Weg: „Wenn Sie mit einem KI-Projekt anfangen, kann der Umfang zu Beginn klein sein. Da mag ein handelsüblicher Computer ausreichen. Doch Stück für Stück werden Ihre Datenmengen deutlich größer. Daher benötige man eine Basis, die mit der Anwendung mitwachsen kann.“

Paul Knecht

In einer anschließenden Q&A-Session fragt Martin Bayer (Deputy Editorial Director COMPUTERWOCHE), wie hart denn der Übergang von normalen Rechnern zu Quantencomputern werde und welchen Zeitrahmen Dr. Moshous für die Einführung schätzt.

Viele Probleme seien bereits quantentheoretische Probleme, die man lediglich in die Mathematik übertrage. Mit Quantencomputern, könnte man diese quantentheoretischen Probleme direkt und ohne Übersetzung rechnen. Als erste Einsatzgebiete sieht er die Berechnung der Oberflächenspannung oder von Tensiden. Vielleicht in 10 Jahren dürfte man die ersten generellen Quantencomputer auf dem Markt sehen, schätzt Dr. Moshous – aber genau kann er sich hier auch nicht festlegen.

Paul Knecht