Damit wir hier vor Ort und Sie liebe Leser auf Trap bleiben, geht es nun wieder in Breakout-Sessions. Wir entscheiden uns für die Session von Dr. Karsten Johannsen (TechData) und Jens Mannteufel (IBM).

Dr. Johannsen nennt zu Beginn seiner Session Märkte, für welche der Einsatz von KI schon heute besonders spannend sei. Dazu gehören z.B. die Automobilbranche, die Kommunikation mit Chatbots, das Banken- & Versicherungswesen, das Gesundheitswesen, Travel & Transport, Forschung & Lehre oder HighTech & Produktion.

Paul Knecht

Doch wie kann man selber KI-Projekte im eigenen Unternehmen umsetzen und wen betreffe KI in einer Organisation?

1. Executive
Die Exekutivebene stehen unter dem Druck, Deep Learning zu verstehen und umzusetzen. Sie wollen verstehen wie KI die Wettbewerbsfähigkeit verbessern kann und dafür erste Anwendungsfälle definieren.

2. Product Management, Engineer, Data Scientist and Researcher
Die Data Scientist arbeiten an neuen Technologien und treiben Innovation.
Die Daten und Software Engineers kümmern sich um die Datenbereinigung und die Integration von Analytics und Deep Learning in ihre bestehenden Softwarelösungen.

3. IT and OPS
Die IT sei in der Verantwortung eine IT-Infrastruktur für diese Aufgaben aufzubauen und zu betreiben – entweder in der Cloud oder on-Premise durch eigene HPC (High Performance Cluster).

Paul Knecht