Mark Michaelis ist Geschäftsführer bei Sonepar Information Service, einem Elektrogroßhandel. Er hat bereits erste Erfahrungen im Einsatz von KI in seinem Haus. Wie kam es dazu, fragt Moderator Vaske: „Wir waren eigentlich gar nicht auf dem KI-Trip unterwegs, sondern hatten zuerst einmal eine logistische Anforderung, die uns dazu geführt hat.“ Das Thema sei aus der Fachabteilung an die IT herangetragen worden.
Mehr zu dem Projekt erfahren wir nachher in seinem Vortrag.

Paul Knecht

Gefragt nach den Schwierigkeiten teilt Dr. Stefan Ebener von Google seine Erfahrungen.
Viele Projekte scheiterten, weil die Trainingsdaten nicht korrekt aufbereitet seien.
„Machine Learning wird bei KI-Projekten immer als der Kern angesehen, aber am Ende macht der Lernprozess nur ca. 20% des Aufwandes aus.“ 
Dabei gebe es vorher organisatorisch ein viel größeres Problem. In vielen Unternehmen gebe es keine Open Data Policy, was zu vielen kleinen Königreichen führe. Daher gebe es auch viel zu viele Kopien von Daten und am Ende wisse niemand mehr, was die Masterdaten seien.
So komme man um einen Data Engineer, der die gesamte Data Pipeline konzeptioniert und aufbaut, kaum noch herum.

Paul Knecht