Feuerriegel stellt noch ein anderes Projekt vor, hier geht es um Daten bei der Chip-Produktion. Die Datenanalyse ergab bei diesem speziellen Projekt, dass sehr viele Chips als nicht brauchbar aussortiert wurden. Man fand heraus, dass es an einem schwierigen Zusammenspiel lag, und dafür erschuf man einen "Digital Twin", der aber mehr war als nur eine Datensammlung, sondern der mit Machine Learning Fragestellungen analysieren konnte. In einem letzten Schritt konnte man so herausfiltern, welche Messungen relevant waren und welche Kernprobleme es gab.

In diesem speziellen Projekt gab es dann das Ergebnis, dass man eine andere Maschine für die Produktion wählen musste. Man konnte allerdings auch herausfinden, welche Maschine die beste dafür war, und mit dem Rollout davon zeigten sich klare Verbesserungen. "Am Ende des Tages hat sich der Verlust um mehr als die Hälfte reduziert." Welche Kosten das eingespart wird, darf Feuerriegel nicht verraten, aber nur als Hinweis: Es ging um wirklich viel Geld.

Dr. Diana Mantel