Warum sind Teradata Vantage und AWS SageMaker so ein gutes Team? Vantage, als Plattform für Multi-Cloud und Analytics, bringt eine hohe Offenheit und Skalierbarkeit mit, während SageMaker, der Vorreiter der ML-Services, die besten Möglichkeiten für intuitive ML-Modelle mitbringt. Zusammen können sie so viele Probleme von Unternehmen auf der ganzen Welt, vor allem im Bereich Skalierbarkeit, lösen.

Denn obwohl viele Unternehmen schon mit KI und ML arbeiten, sehen die Ergebnisse oft noch relativ kümmerlich aus. Teradata Vantage kann hier allerdings zum Erfolg verhelfen: Mit Teradata Vantage können auch große und komplexe Datenmengen verwaltet werden, und das mit den bevorzugten Tools, wie mit AWS SageMaker, mit dem KI und ML-Modelle in der Cloud entwickelt und trainiert werden können - und das wesentlich schneller als alle anderen Tools. Wer noch mehr darüber erfahren will, kann hier nicht nur alles nachlesen, sondern findet hier auch Angebote, das Ganze vor Ort oder auf Anfrage digital kennenzulernen.

Dr. Diana Mantel

Many organizations have shifted from delivering generalized products to more tailored services driven by Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI), and other advanced analytics. However, some still struggle to maximize value from these tools and therefore experience inefficient data preparation, a lack of flexibility and difficulties scoring data live at scale. According to a McKinsey survey: “Organizations are seeking out small gains from individual use cases and are failing to embed analytics into all areas of the organization.”

The integration of Amazon SageMaker and Teradata VantageCloud addresses these challenges—which means you can deliver unlimited data-driven intelligence at scale. To find out how, and become one of the innovative leaders in your industry, join us at the Business Breakfast for Digital Innovators in Analytics, AI and Machine Learning in Munich, on May 11.

Felix Binder