Wie können KI-Systeme dabei helfen, Hate Speech zu erkennen? Dazu sprechen jetzt apl. Prof. Thomas Mandl und Dr. Sylvia Jaki (beide Stiftung Universität Hildesheim). Transparenz für Nutzer:innen ist hier wichtig, zudem gibt es das Szenario, dass Prominente ihren Account überwachen wollen. Verschiedene Farben zeigen, welche Kommentare man sich noch mal genauer ansehen sollte. Für die Transparenz ist es wichtig, dass die Nutzer:innen verstehen, warum sie z.B. gesperrt wurden. 

Dr. Diana Mantel

Zurück aus der Pause: Wie unterscheidet sich die heutige Abstimmung von der mit dem Fachpublikum?

• bei der ersten beiden Frage waren die Ergebnisse sehr ähnlich;
• Wie sieht das Problem der Hate Speech in zehn Jahren aus? Hier waren beim Fachpublikum mehr der Meinung, dass es ähnlich sein wird, aber die Ergebnisse unterschieden sich nicht stark;
• Aktuell sehen heute mehr das Ganze als mittelmäßig an, aber weniger als beim Fachpublikum schlecht;
• Die Erkennung in zehn Jahren stufen mehr beim heutigen Publikum als schlecht ein;
• bei der Einstufung der heutigen und zukünftigen Regulierung gab es eher wenige Unterscheidung.

Das Stimmungsbild ist also eher ausgewogen. 

Dr. Diana Mantel

In einer Viertelstunde geht es weiter - und Sie können erfahren, wie das Fachpublikum bei diesen Fragen abgestimmt haben. Wenn Sie gerne noch ein paar Begriffe nachschlagen wollen, finden Sie hier das Glossar. Zudem gibt es in der Pause zwei Breakout-Räume: 

• Breakout-Room 1 für weiteren Austausch
• Breakout-Room 2 für technische Fragen

Ansonsten geht es hier um 16:15 Uhr weiter mit Themenblock II: Künstliche Intelligenz – Systeme, Normung und Ethik.

Dr. Diana Mantel