"In the first decade of analytics people were happy to get just access to data at all", erklärt Brobst. "In the first decade of this century it was important to get value out of that. Active, not passive was crucial then. Putting the data in action was the goal." 

Auch das hat sich inzwischen geändert: "Now, it is most important to put the focus on learning, deep learning." Und das ist vor allem im Hinsicht auf die Künstliche Intelligenz wichtig. Aber woher haben wir darüber unsere Informationen? Lexika, Wikipedia oder das Internet? Nein, es ist leider Hollywood - und das ist nicht gut.

Dr. Diana Mantel

Wie soll man Stephen Brobst vorstellen – und vor allem: muss man das überhaupt noch? Man kann viel über ihn erzählen, zum Beispiel dass er während Barack Obamas erster Amtszeit Mitglieder des President’s Innovation and Technology Advisory Committee (PITAC) war. Er ist einer der Vordenker und Experten der Künstlichen Intelligenz und von Data Analytics. Und heute spricht er davon, dass die wirklich bahnbrechenden Ergebnisse nicht einfach durch Automated Intelligence entstehen – das Rätsels Lösung liegt vielmehr in der Augmented Intelligence.

Dr. Diana Mantel