Letztes Update:
20190704130635

Große Schritte für AI

13:39
26.06.2019
Ein Aspekt ist das "Transfer Learning" - der Computer erkennt z.B. ein Bild von van Gogh und dazu passenden Straßenzüge. Diese Technik wird immer fortschrittlicher: in Zukunft können auch Zeichnungen erkannt und in 3-D-Modelle verwandelt werden. 

Ein anderes Beispiel für AI war das Spiel "Go", das vor ein paar Jahren Schlagzeilen gemacht hat: eine Künstliche Intelligenz hat Millionen und Abermillionen von Spielen gespielt und daraus die möglichen Spielzüge analysiert. Mit dem Ergebnis: die Künstliche Intelligenz konnte am Ende die besten menschlichen Spieler schlagen. Große Momente für die AI - manchmal erschreckende für die Menschen. Doch es gibt immer noch viel, was AI nicht kann: als "Narrow AI" ist sie oft festgelegt auf eine Aufgabe und kann nur das - während Menschen vielseitiger sind.

Dr. Diana Mantel

Vom Machine Learning zum Deep Learning

13:31
26.06.2019
"If you start interacting with technology as natural as with real people, somethings changes", betont Hindi. Vor allem sorgt Künstliche Intelligenz auch dafür, dass Technik - scheinbar - verschwindet. Alles erscheint mit einer solchen Leichtigkeit, dass es gar nicht da zu sein scheint. Aber wie definiert sich KI eigentlich?

Eine Definition ist "reproducing human behaviour in technology", dabei besteht es aus Aspekten wie Machine Learning. Daten sind hier unverzichtbar, aber es geht noch weiter - tiefer, um genau zu sein: es geht weiter zum Deep Learning. Ein Bild einer Katze wird einzelne Pixel zerlegt, die die Maschine analysiert. Aber niemand muss der Maschine sagen, was eine Katze ist - die Katze wird auf ganz andere Weise erkannt und per Deep Learning analysiert.

Dr. Diana Mantel