Vier Anwendungen verdeutlichen, wo Machine Learning Prozesse automatisieren und verbessern kann:

1. Die Prüfung eines Schaltschrankes mit der korrekten Steckung von Kabeln, sei ein Überprüfungsprozess, der für Menschen sehr aufwändig sowie fehleranfällig sei und sich ideal durch KI abbilden lasse.

2. Die Bewertung des Verschleißzustands von kritischen Bauteilen mit KI in einer Maschine eines Werkzeugherstellers verringert die Ausfallzeit und Kosten.

3. Das Erkennen von Beschädigungen auf Oberflächen in der Qualitätskontrolle: Selbstlernende Systeme können Anomalien/Defekte auf strukturierten Oberflächen erkennen, unabhängig welches Material.

4. Der Griff in die Kiste. Prof. Huber zeigt ein Beispiel von Google: In einem Versuch mit 14 Robotern, erlernten die Systeme eigenständig Strategien zum idealen Greifen von Teilen.

Zum Abschluss weist Prof. Huber noch auf die Möglichkeit für den Transfer von Forschungsprojekten beim Zentrum für Cyber Cognitive Intelligence
(CCI) hin. Die Transfers können zudem durch das Land Baden-Württemberg gefördert werden.
Weitere Informationen zum CCI finden Sie hier: www.ipa.fraunhofer.de/de/zusammenarbeit/industry-on-campus/s-tec/zentrum_fuer_cyber_cognitive_intelligence.html

Paul Knecht

Doch was ist Künstliche Intelligenz überhaupt?
Prof. Huber ordnet drei Schlagworte, die im Rahmen von KI immer wieder aufkommen:
Bei Artificial Intelligence (dt. Künstliche Intelligenz) handele es sich um einen Oberbegriff. Bereits im Jahr 1950 beschäftigte sich Alan Turing mit der Frage, ob Computer eine dem Menschen ähnliches Denkvermögen haben

Machine Learning ist ein Teilgebiet in der KI, welches sich hauptsächlich mit Daten beschäftigt. Dabei beschreibt der Begriff das Erkennen von Mustern und das eigenständige Finden von Problemlösungen.
Kurz zusammengefasst geht es hier dabei, dass auf Basis eines Lernprozesses ein System eigenständig in der Lage ist, anhand von Beispieldaten, neue Probleme zu lösen.

Deep Learning agiere in diesem Teilbereich des Machine Learnings mit sg. künstlichen neuronalen Netzen.

Paul Knecht